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Suspeitos de roubos em Cuiabá e Campo Verde são presos em flagrante na MT-251

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Três suspeitos de cometer um roubo em Campo Verde foram presos em flagrante pela Polícia Civil na rodovia MT-251, em Chapada dos Guimarães.

Na tarde de quinta-feira (31.03), a equipe de investigação da Delegacia de Chapada dos Guimarães seguia para uma diligência em Nova Brasilândia, quando recebeu a informação de que suspeitos em um veículo Chevrolet Ônix branco tinham acabado de praticar um roubo em Campo Verde e que fugiram em direção à região.

No km 70 da MT-251, os investigadores Jacir Rodrigues e José Siplaki Neto conseguiram interceptar o veículo. Abordados, os três suspeitos, de 21, 24 e 28 anos, admitiram o roubo em Campo Verde. Antes de sair do veículo, os três quebraram os respectivos aparelhos celulares.

Na Delegacia de Chapada dos Guimarães, os policiais consultaram a placa do veículo e constararam que era falsa. Dentro do carro, foram encontrados os produtos do roubo em Campo Verde.

Outros roubos

Em consultas às Delegacia de Roubos e Furtos de Cuiabá e à Derfva, a equipe de investigação foi informada que os três são envolvidos em diversos crimes de furtos e roubos, tanto em Cuiabá, quanto no interior do Estado. Inclusive o veículo Ônix foi roubado em Cuiabá, no bairro Jardim Europa, na noite do dia 16 de março deste ano.

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Outro crime praticado pelo trio na Capital ocorreu na última quarta-feira (30.03), quando, utilizando o Ônix, eles furtaram de uma residência uma televisão, notebook, micro-ondas, dentre outros bens móveis, além de um animal de estimação das vítimas.

Já em Campo Verde, o roubo foi cometido contra uma idosa de 74 anos e sua cuidadora. Na tarde de quinta-feira, os três suspeitos arrombaram o portão da casa e invadiram o local. O trio criminoso submeteu a idosa à tortura psicológica ao anunciar o roubo e depois rendeu também, cuidadora-a trancada em um quarto. Os suspeitos roubaram uma TV, joias, celular e dinheiro.

Localização do animal de estimação

Em diligências na casa de um dos suspeitos, a equipe da Delegacia de Roubos e Furtos de Veículos localizou a cadela Carlota, da raça lhasa apso, no quintal do imóvel. O proprietário do imóvel, que aluga a residência para o suspeito e sua esposa, autorizou a entrada no local e, além do animal, foram recuperados alguns bens levados da vítima do furto acontecido em Cuiabá. Na casa foram apreendidas cinco televisores, 02 micro-ondas e diversas carteiras de habilitações e certificados de registro e licenciamento veicular (CRLV).

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Em Chapada dos Guimarães, os três foram autuados em flagrante pelos crimes de roubo circunstanciado, receptação, adulteração de sinal identificador veículo automotor e associação criminosa, pelo delegado Guilherme Pompeo. Ele representou pela prisão preventivas dos suspeitos, que foram enviados à unidade prisional do município.

Fonte: GOV MT

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IA criada na ALMT identifica notícias que mais interessam ao público e aumenta engajamento em 282%

Ferramenta acompanha o desempenho das matérias em tempo real, classifica os conteúdos por nível de interesse e ajuda a definir quais publicações serão levadas às redes sociais

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Uma ferramenta desenvolvida por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) utiliza inteligência artificial, automação e análise de dados para identificar quais notícias despertam maior interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos publicados nas redes sociais. Segundo dados apresentados pela própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.

Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, realizado em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT, sem contratação de empresas ou consultorias externas.

O sistema monitora em tempo real o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para determinado período. A partir dessa análise, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”.

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Na prática, a ferramenta permite que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão despertando maior atenção dos leitores e avalie quais deles podem ser aproveitados nas redes sociais. Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode servir de base para a criação de conteúdos para o feed e os stories do Instagram. 

Apesar da automação, o material não é publicado diretamente pela inteligência artificial. De acordo com a ALMT, os conteúdos passam pela avaliação dos profissionais de comunicação, que podem revisar, alterar ou complementar o material antes da publicação.

Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu a partir da necessidade de transformar o grande volume de notícias produzido pela instituição em conteúdos capazes de gerar maior conexão com o público. “Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.

A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a Assembleia, todo o desenvolvimento ocorreu internamente, utilizando a estrutura e os conhecimentos da própria equipe.

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RESULTADOS

A ALMT afirma que, entre agosto e novembro de 2025, ocupava a 16ª posição entre as assembleias legislativas brasileiras que mais conquistavam seguidores. Em 2026, segundo levantamento apresentado pela instituição, passou a figurar entre as cinco assembleias que mais ganharam seguidores no período. 

Além do aumento de 282% no engajamento, o projeto recebeu reconhecimento nacional. Em abril de 2026, o Termômetro de Notícias conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.

A experiência da ALMT foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro, colocando o uso de inteligência artificial e análise de dados na comunicação pública entre os temas discutidos no evento.

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