MATO GROSSO
Sorteio do Nota MT contempla mais de mil consumidores mato-grossenses; confira o resultado
Três pessoas foram contempladas com prêmios de R$ 50 mil, são elas: Ana Claudia Batista Porto Freire, de Sinop, Naira Karina Ferreira Mendes, de Rondonópolis, e Ronaldo Leandro da Silva, de Campo Verde. Já os valores de R$ 10 mil saíram para Julia Sinara Dresch, de Sorriso, Gian Carlos Duarte Silva e Ruzivelth Silva Cardoso, de Cuiabá, e Kezia Almeida Muniz de Aguiar e Oswaldo Barbosa Martins Filho, de Várzea Grande.
Outros 998 consumidores vão receber valores de R$ 500, sendo que duas pessoas foram contempladas duas vezes – com bilhetes diferentes – e vão receber R$ 1.000. O resultado com todos os nomes e bilhetes sorteados está disponível para consulta no site ou aplicativo do Nota MT, na opção Sorteios e, depois, Mensal Fevereiro 2023.
O secretário Adjunto de Projetos Estratégicos, Vinícius Simioni, conduziu o sorteio e destacou que o programa Nota MT é uma importante ferramenta de educação e cidadania fiscal. “O Nota MT é um mecanismo dentro de um sistema maior, de educação fiscal e exercício da cidadania. Tudo que nós, sociedade, compramos tem um imposto embutido. Se nós fizermos com que a emissão do documento fiscal da compra ocorra, vamos assegurar que esse imposto chegue nos cofres do estado e, depois, retorne como investimentos em políticas públicas para toda a sociedade”, afirma Vinícius.
Ao todo, foram sorteados moradores de 77 dos 141 municípios mato-grossenses. Cuiabá foi a que acumulou maior número de premiações: 365. Destacam-se também Sinop com 91 ganhadores, Várzea Grande com 67 premiados, além de Rondonópolis que teve 62 moradores contemplados no sorteio.
Seis prêmios de R$ 500 foram sorteados para moradores dos estados de Goiás, Rio Grande do Sul, Minas Gerais e Rondônia. Embora seja um programa estadual, as pessoas que não residem em Mato Grosso também podem participar dos sorteios. Para isso, basta que façam o cadastro no Nota MT, realizem compras em estabelecimentos comerciais locais e peçam o CPF no documento fiscal.
As entidades
Além das premiações que são distribuídas aos consumidores, as entidades sociais indicadas por eles recebem o valor correspondente a 20% de cada prêmio. Entre as instituições escolhidas pelos ganhadores dos prêmios de R$ 100 mil e R$ 50 mil estão as APAEs de Sinop e Diamantino. A Associação Mato-grossense de Pesquisa e Apoio a Adoção (Ampara), de Cuiabá, a Associação Espírita Lar Maria de Lourdes, de Campo Verde, e a Santa Casa de Rondonópolis também foram indicadas.
No total, 149 entidades, das 229 cadastradas e ativas no Nota MT, foram escolhidas pelos consumidores contemplados no sorteio desta quinta-feira (09.03). Juntas, elas vão receber R$ 180 mil.
Fonte: GOV MT
MATO GROSSO
IA criada na ALMT identifica notícias que mais interessam ao público e aumenta engajamento em 282%
Ferramenta acompanha o desempenho das matérias em tempo real, classifica os conteúdos por nível de interesse e ajuda a definir quais publicações serão levadas às redes sociais
Uma ferramenta desenvolvida por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) utiliza inteligência artificial, automação e análise de dados para identificar quais notícias despertam maior interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos publicados nas redes sociais. Segundo dados apresentados pela própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.
Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, realizado em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT, sem contratação de empresas ou consultorias externas.
O sistema monitora em tempo real o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para determinado período. A partir dessa análise, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”.
Na prática, a ferramenta permite que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão despertando maior atenção dos leitores e avalie quais deles podem ser aproveitados nas redes sociais. Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode servir de base para a criação de conteúdos para o feed e os stories do Instagram.
Apesar da automação, o material não é publicado diretamente pela inteligência artificial. De acordo com a ALMT, os conteúdos passam pela avaliação dos profissionais de comunicação, que podem revisar, alterar ou complementar o material antes da publicação.
Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu a partir da necessidade de transformar o grande volume de notícias produzido pela instituição em conteúdos capazes de gerar maior conexão com o público. “Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.
A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a Assembleia, todo o desenvolvimento ocorreu internamente, utilizando a estrutura e os conhecimentos da própria equipe.
RESULTADOS
A ALMT afirma que, entre agosto e novembro de 2025, ocupava a 16ª posição entre as assembleias legislativas brasileiras que mais conquistavam seguidores. Em 2026, segundo levantamento apresentado pela instituição, passou a figurar entre as cinco assembleias que mais ganharam seguidores no período.
Além do aumento de 282% no engajamento, o projeto recebeu reconhecimento nacional. Em abril de 2026, o Termômetro de Notícias conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.
A experiência da ALMT foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro, colocando o uso de inteligência artificial e análise de dados na comunicação pública entre os temas discutidos no evento.
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