MATO GROSSO
Rede Estadual terá Laboratório de Letramentos para fortalecer alfabetização nos Anos Finais
A Secretaria de Estado de Educação de Mato Grosso (Seduc-MT) vai ampliar, em 2026, as ações do Plano Estadual de Recomposição da Aprendizagem e inicia ainda neste ano a implantação do Laboratório de Letramento Linguístico e Matemático (Lablet). A iniciativa deve alcançar 135 escolas da rede estadual ao longo do ano.
O projeto tem como objetivo reduzir a defasagem educacional, assegurar o direito à alfabetização, elevar os indicadores de aprendizagem e promover equidade e permanência escolar, conforme diretrizes da Secretaria de Estado de Educação.
Voltado a estudantes dos Anos Finais do Ensino Fundamental (6º ao 9º ano), o LabLet funciona como um espaço pedagógico transitório para alfabetização e fortalecimento do letramento em Língua Portuguesa e Matemática.
As atividades são desenvolvidas em espaço pedagógico específico, que estimulam o uso de metodologias ativas, recursos concretos e tecnologias educacionais, favorecendo uma aprendizagem mais significativa.
De acordo com a Secretaria de Educação, o funcionamento do Laboratório é fundamentado em evidências científicas sobre os processos de aprendizagem, com destaque para a aplicação de diferentes metodologias, adaptado à faixa etária dos estudantes.
A seleção dos alunos vai ocorrer a partir de avaliações diagnósticas, que consideram resultados de avaliações internas e externas da rede, níveis de proficiência e observações pedagógicas feitas pelo professor regente.
Com base nesse diagnóstico, reforça a pasta, os estudantes serão organizados por níveis de aprendizagem, permitindo intervenções pedagógicas mais precisas e eficazes.
O trabalho desenvolvido no LabLet complementa a trajetória formativa dos estudantes, abrangendo desde a consciência fonológica e o domínio do sistema de escrita alfabética até a leitura orientada de palavras, frases e textos curtos, a produção escrita progressiva e a consolidação das operações matemáticas básicas.
A iniciativa está alinhada as diretrizes da Base Nacional Comum Curricular (BNCC), do Currículo de Referência de Mato Grosso e do Plano Estadual de Recomposição da Aprendizagem.
“Com o Laboratório de Letramentos, estamos dando um passo decisivo para garantir que nenhum estudante fique para trás. O LabLet foi pensado para enfrentar, de forma direta e baseada em evidências científicas, as defasagens acumuladas na aprendizagem”, afirma o secretário de Estado de Educação, Alan Porto.
Ele destaca que o projeto fortalece a recomposição da aprendizagem ao oferecer intervenções pedagógicas mais precisas, com metodologias ativas, acompanhamento contínuo e foco nas reais necessidades dos estudantes.
“É uma política pública estruturante, que promove equidade, permanência escolar e melhora os indicadores da rede estadual, reafirmando o compromisso da Seduc com uma educação pública de qualidade”, completa Alan Porto.
Fonte: Governo MT – MT
MATO GROSSO
IA criada na ALMT identifica notícias que mais interessam ao público e aumenta engajamento em 282%
Ferramenta acompanha o desempenho das matérias em tempo real, classifica os conteúdos por nível de interesse e ajuda a definir quais publicações serão levadas às redes sociais
Uma ferramenta desenvolvida por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) utiliza inteligência artificial, automação e análise de dados para identificar quais notícias despertam maior interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos publicados nas redes sociais. Segundo dados apresentados pela própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.
Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, realizado em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT, sem contratação de empresas ou consultorias externas.
O sistema monitora em tempo real o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para determinado período. A partir dessa análise, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”.
Na prática, a ferramenta permite que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão despertando maior atenção dos leitores e avalie quais deles podem ser aproveitados nas redes sociais. Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode servir de base para a criação de conteúdos para o feed e os stories do Instagram.
Apesar da automação, o material não é publicado diretamente pela inteligência artificial. De acordo com a ALMT, os conteúdos passam pela avaliação dos profissionais de comunicação, que podem revisar, alterar ou complementar o material antes da publicação.
Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu a partir da necessidade de transformar o grande volume de notícias produzido pela instituição em conteúdos capazes de gerar maior conexão com o público. “Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.
A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a Assembleia, todo o desenvolvimento ocorreu internamente, utilizando a estrutura e os conhecimentos da própria equipe.
RESULTADOS
A ALMT afirma que, entre agosto e novembro de 2025, ocupava a 16ª posição entre as assembleias legislativas brasileiras que mais conquistavam seguidores. Em 2026, segundo levantamento apresentado pela instituição, passou a figurar entre as cinco assembleias que mais ganharam seguidores no período.
Além do aumento de 282% no engajamento, o projeto recebeu reconhecimento nacional. Em abril de 2026, o Termômetro de Notícias conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.
A experiência da ALMT foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro, colocando o uso de inteligência artificial e análise de dados na comunicação pública entre os temas discutidos no evento.
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