MATO GROSSO
Polícia Civil prende padrasto por maus-tratos a criança de 4 anos em Chapada dos Guimarães
A Polícia Civil, por meio da Delegacia de Chapada dos Guimarães, prendeu, na manhã de segunda-feira (14.10), um homem suspeito de maus-tratos praticados contra o seu enteado de apenas quatro anos de idade.
A prisão do suspeito ocorreu após a equipe de policiais da Delegacia de Chapada dos Guimarães receber denúncias de que a criança vinha sofrendo maus-tratos e estava com inchaço no braço, sendo relatado pela vítima que havia sido agredida pelo seu tio (padrasto).
Diante das informações, imediatamente a equipe de investigadores foi até o local, confirmando a veracidade da denúncia e realizando a prisão em flagrante do suspeito.
A vítima foi encaminhada para atendimento médico na UPA e exames de corpo de delito, que confirmaram a gravidade da lesão. A criança foi acolhida pela equipe psicossocial da delegacia e após escuta especial, confirmou as agressões sofridas.
Após ser interrogado, o suspeito foi autuado em flagrante e posteriormente colocado à disposição da Justiça. As investigações seguem em andamento para apurar outras possíveis condutas praticadas pelo investigado.
O delegado titular de Chapada dos Guimarães, Eugênio Rudy Júnior, reforçou que a Polícia Civil está empenhada em combater crimes contra crianças e adolescentes e garantir que situações de violência sejam investigadas com rigor.
“Este é mais um exemplo da atuação eficiente da Polícia Civil na proteção dos direitos das crianças, garantindo a segurança e o bem-estar dos menores na comunidade”, destacou o delegado.
Fonte: Governo MT – MT
MATO GROSSO
IA criada na ALMT identifica notícias que mais interessam ao público e aumenta engajamento em 282%
Ferramenta acompanha o desempenho das matérias em tempo real, classifica os conteúdos por nível de interesse e ajuda a definir quais publicações serão levadas às redes sociais
Uma ferramenta desenvolvida por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) utiliza inteligência artificial, automação e análise de dados para identificar quais notícias despertam maior interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos publicados nas redes sociais. Segundo dados apresentados pela própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.
Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, realizado em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT, sem contratação de empresas ou consultorias externas.
O sistema monitora em tempo real o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para determinado período. A partir dessa análise, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”.
Na prática, a ferramenta permite que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão despertando maior atenção dos leitores e avalie quais deles podem ser aproveitados nas redes sociais. Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode servir de base para a criação de conteúdos para o feed e os stories do Instagram.
Apesar da automação, o material não é publicado diretamente pela inteligência artificial. De acordo com a ALMT, os conteúdos passam pela avaliação dos profissionais de comunicação, que podem revisar, alterar ou complementar o material antes da publicação.
Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu a partir da necessidade de transformar o grande volume de notícias produzido pela instituição em conteúdos capazes de gerar maior conexão com o público. “Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.
A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a Assembleia, todo o desenvolvimento ocorreu internamente, utilizando a estrutura e os conhecimentos da própria equipe.
RESULTADOS
A ALMT afirma que, entre agosto e novembro de 2025, ocupava a 16ª posição entre as assembleias legislativas brasileiras que mais conquistavam seguidores. Em 2026, segundo levantamento apresentado pela instituição, passou a figurar entre as cinco assembleias que mais ganharam seguidores no período.
Além do aumento de 282% no engajamento, o projeto recebeu reconhecimento nacional. Em abril de 2026, o Termômetro de Notícias conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.
A experiência da ALMT foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro, colocando o uso de inteligência artificial e análise de dados na comunicação pública entre os temas discutidos no evento.
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