MATO GROSSO
Corpo de Bombeiros atende ocorrências de trânsito em Nova Mutum, Água Boa e Pontes e Lacerda
O Corpo de Bombeiros Militar de Mato Grosso (CBMMT) atendeu, ao longo desta terça-feira (21.4), três ocorrências de acidentes de trânsito em diferentes municípios do Estado, sendo elas registradas em Nova Mutum, Água Boa e Pontes e Lacerda.
Em Nova Mutum (241 km de Cuiabá), a 5ª Companhia Independente Bombeiro Militar (5ª CIBM) foi acionada no início da madrugada, por volta das 00h05, para atender uma ocorrência de acidente de trânsito envolvendo um automóvel e um caminhão, na rodovia MT-235.
As informações iniciais indicavam uma colisão entre os veículos, com princípio de incêndio e possível vítima presa às ferragens. No local, foi constatada uma colisão traseira de um automóvel contra um caminhão que estava parado.
Havia uma vítima no interior do veículo de passeio, já sem sinais vitais. O condutor do caminhão conseguiu controlar o princípio de incêndio com uso de extintor. Os bombeiros realizaram o desencarceramento da vítima e, posteriormente, o corpo foi repassado à equipe do Instituto Médico Legal (IML).
Em Água Boa (a 639 km da capital), a equipe do 2º Pelotão Independente Bombeiro Militar (2º PIBM) foi acionada pela Polícia Militar, por volta das 09h51, após um acidente de trânsito envolvendo uma motocicleta, na rodovia sentido Nova Nazaré, a cerca de 10 km do município.
Segundo informações repassadas no acionamento, o condutor da motocicleta teria colidido com um porco do mato. No local, a Polícia Militar já realizava a sinalização e o controle do tráfego.
A vítima estava consciente, lúcida e orientada, com escoriações nos braços e pernas e relatando dor na região das costas. Após o atendimento pré-hospitalar, com avaliação, monitoramento dos sinais vitais e imobilização, a vítima foi encaminhada ao Hospital Regional para avaliação médica.
Já em Pontes e Lacerda (444 km de Cuiabá), a 8ª Companhia Independente Bombeiro Militar (8ª CIBM) foi acionada por volta das 20h10 para socorrer duas vítimas que estavam em uma motocicleta que colidiu com um carro na região central do município.
Uma equipe se deslocou ao local indicado e, ao chegar, encontrou a primeira vítima deitada no chão, com escoriações no braço direito e queixando-se de dor na parte inferior das costas. Após o atendimento, ela foi imobilizada e encaminhada ao hospital.
A segunda vítima também estava caída no chão, com suspeita de fraturas na perna direita e no braço direito, além de um corte e escoriações nas pernas e no braço esquerdo, sendo estabilizada após os primeiros atendimentos e levada para unidade hospitalar.
Fonte: Governo MT – MT
MATO GROSSO
IA criada na ALMT identifica notícias que mais interessam ao público e aumenta engajamento em 282%
Ferramenta acompanha o desempenho das matérias em tempo real, classifica os conteúdos por nível de interesse e ajuda a definir quais publicações serão levadas às redes sociais
Uma ferramenta desenvolvida por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) utiliza inteligência artificial, automação e análise de dados para identificar quais notícias despertam maior interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos publicados nas redes sociais. Segundo dados apresentados pela própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.
Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, realizado em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT, sem contratação de empresas ou consultorias externas.
O sistema monitora em tempo real o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para determinado período. A partir dessa análise, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”.
Na prática, a ferramenta permite que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão despertando maior atenção dos leitores e avalie quais deles podem ser aproveitados nas redes sociais. Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode servir de base para a criação de conteúdos para o feed e os stories do Instagram.
Apesar da automação, o material não é publicado diretamente pela inteligência artificial. De acordo com a ALMT, os conteúdos passam pela avaliação dos profissionais de comunicação, que podem revisar, alterar ou complementar o material antes da publicação.
Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu a partir da necessidade de transformar o grande volume de notícias produzido pela instituição em conteúdos capazes de gerar maior conexão com o público. “Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.
A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a Assembleia, todo o desenvolvimento ocorreu internamente, utilizando a estrutura e os conhecimentos da própria equipe.
RESULTADOS
A ALMT afirma que, entre agosto e novembro de 2025, ocupava a 16ª posição entre as assembleias legislativas brasileiras que mais conquistavam seguidores. Em 2026, segundo levantamento apresentado pela instituição, passou a figurar entre as cinco assembleias que mais ganharam seguidores no período.
Além do aumento de 282% no engajamento, o projeto recebeu reconhecimento nacional. Em abril de 2026, o Termômetro de Notícias conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.
A experiência da ALMT foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro, colocando o uso de inteligência artificial e análise de dados na comunicação pública entre os temas discutidos no evento.
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