PENTE-FINO

Gallo diz que corte visa conter desperdícios: “Máxima economia”

Comissão vai revisar estrutura, pessoal e custeio para identificar onde o Executivo poderá reduzir despesas

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O ex-secretário de Fazenda Rogério Gallo afirmou que o “pente-fino” determinado pelo governador Otaviano Pivetta (Republicanos) na máquina pública terá como objetivo alcançar o máximo possível de economia e preservar a capacidade de investimento do Estado de Mato Grosso.

Procurador do Estado, Gallo irá coordenar a comissão responsável por analisar a estrutura administrativa e os gastos do Executivo. O controlador-geral do Estado, Paulo Nazareth Farias, também fará parte do grupo.

Segundo Gallo, o trabalho será voltado a uma análise ampla da estrutura do Governo, com atenção aos gastos com pessoal, custeio e funcionamento dos órgãos públicos.

“Faremos uma análise completa orientada na economia do máximo possível de recursos com a máquina pública para que o Estado de Mato Grosso continue sendo um recordista de investimentos públicos”, afirmou.

Revisão de despesas

A comissão deverá avaliar a estrutura dos órgãos estaduais, as despesas com pessoal e custeio e identificar setores onde exista espaço para cortes ou reorganizações sem comprometer a prestação de serviços essenciais.

A intenção, de acordo com Gallo, é conter desperdícios e preservar o nível de investimentos do Estado, atualmente situado entre 15% e 20% da Receita Corrente Líquida (RCL).

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“Fazer gestão envolve constante avaliação e revisão de gastos para evitar e conter desperdícios”, destacou.

O grupo deverá elaborar um diagnóstico financeiro, econômico e administrativo do Executivo. A partir dos resultados, o Governo poderá definir cortes de despesas, promover reorganizações de órgãos e propor mudanças na estrutura da administração pública.

Reforma para 2027

As medidas fazem parte da reforma administrativa preparada por Pivetta para o início de seu novo mandato, em janeiro de 2027.

Após a conclusão do estudo, o Governo deverá encaminhar à Assembleia Legislativa um projeto de lei com as alterações consideradas necessárias.

A iniciativa deve marcar o início de uma reorganização administrativa para o próximo ciclo de gestão. A expectativa é construir uma estrutura mais enxuta e ampliar a capacidade do Estado de direcionar recursos para investimentos e áreas consideradas prioritárias.

O objetivo central é reduzir desperdícios sem comprometer serviços essenciais, ao mesmo tempo em que se busca manter a capacidade de investimento público de Mato Grosso.

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POLÍTICA MT

TCE-MT apresenta soluções de inteligência artificial e debate uso ético da tecnologia na UFMT

Platão, plataforma de IA generativa do Tribunal, foi apresentado durante a Semana de Tecnologia da universidade

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O Tribunal de Contas do Estado de Mato Grosso (TCE-MT) apresentou a acadêmicos da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) iniciativas relacionadas ao uso ético da Inteligência Artificial (IA) no serviço público. A atividade ocorreu durante a Semana de Tecnologia da UFMT, realizada entre os dias 30 de setembro e 2 de outubro.

Entre as soluções apresentadas esteve o Platão, plataforma de inteligência artificial generativa e multimodular desenvolvida pelo Tribunal para apoiar atividades internas e aprimorar o trabalho dos servidores.

Para o presidente do TCE-MT, conselheiro Sérgio Ricardo, a aproximação com o ambiente acadêmico é estratégica para acompanhar as transformações tecnológicas e preparar o serviço público para novos desafios.

“A tecnologia só faz sentido quando está a serviço das pessoas e da melhoria dos serviços públicos”, afirmou.

Tecnologia com responsabilidade

Durante a apresentação, representantes do Tribunal destacaram que a adoção da inteligência artificial deve estar acompanhada de princípios relacionados à transparência, proteção de dados, governança e responsabilidade.

A programação foi dividida em dois blocos. Um deles abordou justamente o uso ético da IA para aprimorar o controle externo e a gestão pública sem comprometer os direitos dos cidadãos.

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Também foi apresentada a aplicação do Platão, ferramenta que auxilia os servidores em diferentes atividades. A tecnologia pode automatizar tarefas mais simples, contribuir para análises complexas e auxiliar no monitoramento da gestão de recursos dos 142 municípios de Mato Grosso.

O secretário-adjunto de Inteligência Artificial do TCE-MT, Valteir Teobaldo Santana de Assis, destacou princípios de governança, proteção de dados e boas práticas para a utilização responsável da tecnologia no serviço público.

Segundo ele, o trabalho desenvolvido pelo Tribunal pode servir como referência para outros estados.

Aproximação com estudantes

A participação na universidade também teve como objetivo aproximar os estudantes das aplicações práticas da tecnologia dentro da administração pública.

O secretário-executivo de Tecnologia da Informação do TCE-MT, Reginaldo Hugo Szezuprior dos Santos, ressaltou que a troca de experiências entre o órgão público e a academia contribui para aproximar o conhecimento produzido nas universidades das soluções utilizadas no serviço público.

Para o coordenador de Inteligência Artificial do Tribunal, Marco Antonio Moura Azevedo, a apresentação permitiu explicar aos acadêmicos quais problemas a tecnologia busca solucionar no cotidiano dos auditores.

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“Fizemos um overview da plataforma e falamos um pouco sobre o que é o Tribunal de Contas e sobre o serviço do auditor aqui. A ideia era justamente fazer com que os alunos entendessem o desafio que a tecnologia resolve”, explicou.

Platão

Desenvolvido pela Secretaria Executiva de Tecnologia da Informação (SETI), o Platão possui módulos baseados em inteligência artificial generativa e é destinado ao público interno do Tribunal.

A iniciativa integra uma estratégia de modernização dos serviços e de incorporação responsável de novas tecnologias à administração pública.

Além da apresentação técnica, os representantes do TCE-MT destacaram a importância de formar profissionais preparados para lidar com os impactos da transformação digital e com os desafios relacionados ao uso cada vez mais amplo da inteligência artificial.

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