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Servidores concluem pós-graduação pelo Albert Einstein para melhorar atendimento na saúde de MT

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Servidores da Secretaria de Estado de Saúde (SES-MT) concluíram a pós-graduação em Excelência Operacional na Área da Saúde, promovida pelo Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein. O curso de especialização foi concluído nesta segunda-feira (13.03), em São Paulo.

Os módulos da pós-graduação começaram em janeiro de 2022, pelo Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde (Proadi-SUS), feito em parceria com o Ministério da Saúde, que ofertou vagas gratuitas. Ao todo, 13 servidores da SES fizeram a especialização. 

Na ocasião da cerimônia de conclusão, também houve uma visita técnica às estruturas do Hospital Albert Einstein, na unidade do bairro Morumbi. O secretário de Estado de Saúde, Gilberto Figueiredo, esteve presente e avaliou positivamente a iniciativa.

“Essa pós-graduação é um ganho para o SUS, tendo em vista que os servidores poderão aplicar os aprendizados na gestão dos serviços ofertados à população de Mato Grosso. Capacitar os servidores, de forma gratuita e mantendo a excelência do Instituto Albert Einstein, é um exemplo de eficiência na gestão da SES”, avaliou o gestor.

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O curso de especialização em Excelência Operacional na área da Saúde capacita o aluno a identificar oportunidades de melhoria em processos assistenciais e administrativos a fim de avançar no desempenho das instituições com o aumento da produtividade, garantia de segurança e satisfação dos pacientes, redução de desperdícios e custos em hospitais, clínicas, laboratórios, operadoras de saúde ou indústria farmacêutica.

Para a secretária adjunta de Gestão Hospitalar da SES, Caroline Dobes, a especialização auxilia no ganho da qualidade operacional dos hospitais geridos pelo Estado. Diretores dos Hospitais Regionais de Sorriso, Sinop, Rondonópolis, Colíder, do Hospital Estadual Santa Casa, em Cuiabá, e do Hospital Metropolitano, em Várzea Grande, fizeram a pós-graduação. 

“Tivemos a oportunidade de aprender técnicas administrativas e operacionais utilizadas no Hospital Albert Einstein, que é uma referência em atendimento hospitalar, e pudemos nos desenvolver nesta área de gestão”, disse.

A gestora ainda enfatiza a priorização do padrão de excelência em qualidade. “Em Mato Grosso, o SUS caminha para ser uma referência de qualidade e esse curso é um dos instrumentos que certamente irá contribuir para que os gestores implementem melhorias e mudanças e a população é a maior beneficiária”, concluiu.

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Participaram da especialização quatro secretárias adjuntas da SES, duas servidoras da área administrativa da SES e o diretor do Centro Integrado de Assistência Psicossocial (Ciaps) Adauto Botelho.

Fonte: GOV MT

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IA criada na ALMT identifica notícias que mais interessam ao público e aumenta engajamento em 282%

Ferramenta acompanha o desempenho das matérias em tempo real, classifica os conteúdos por nível de interesse e ajuda a definir quais publicações serão levadas às redes sociais

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Uma ferramenta desenvolvida por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) utiliza inteligência artificial, automação e análise de dados para identificar quais notícias despertam maior interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos publicados nas redes sociais. Segundo dados apresentados pela própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.

Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, realizado em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT, sem contratação de empresas ou consultorias externas.

O sistema monitora em tempo real o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para determinado período. A partir dessa análise, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”.

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Na prática, a ferramenta permite que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão despertando maior atenção dos leitores e avalie quais deles podem ser aproveitados nas redes sociais. Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode servir de base para a criação de conteúdos para o feed e os stories do Instagram. 

Apesar da automação, o material não é publicado diretamente pela inteligência artificial. De acordo com a ALMT, os conteúdos passam pela avaliação dos profissionais de comunicação, que podem revisar, alterar ou complementar o material antes da publicação.

Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu a partir da necessidade de transformar o grande volume de notícias produzido pela instituição em conteúdos capazes de gerar maior conexão com o público. “Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.

A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a Assembleia, todo o desenvolvimento ocorreu internamente, utilizando a estrutura e os conhecimentos da própria equipe.

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RESULTADOS

A ALMT afirma que, entre agosto e novembro de 2025, ocupava a 16ª posição entre as assembleias legislativas brasileiras que mais conquistavam seguidores. Em 2026, segundo levantamento apresentado pela instituição, passou a figurar entre as cinco assembleias que mais ganharam seguidores no período. 

Além do aumento de 282% no engajamento, o projeto recebeu reconhecimento nacional. Em abril de 2026, o Termômetro de Notícias conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.

A experiência da ALMT foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro, colocando o uso de inteligência artificial e análise de dados na comunicação pública entre os temas discutidos no evento.

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