MATO GROSSO
Policiais civis de Mato Grosso e Roraima participam de Capacitação sobre Investigação Financeira de Crimes Ambientais
Trinta policiais civis de Mato Grosso e do estado de Roraima participam, nesta semana, do Estudo de Descapitalização e Investigação Financeira de Crimes Ambientais (Edifica), promovido pelo Escritório das Nações Unidas sobre Drogas e Crime (UNODC) no Brasil e a Polícia Federal (PF), em Cuiabá.
A capacitação aos policiais, entre os dias 1ª a 5 de dezembro, ocorre após tratativas realizadas pelo Laboratório de Tecnologia Contra Lavagem de Dinheiro, da Diretoria de Inteligência, da Polícia Civil de Mato Grosso. O evento acontece no Hotel Deville em Cuiabá para 16 policiais de Mato Grosso e 14 de Roraima.
O curso promove a cooperação internacional e fornece assistência técnica aos Estados membros para prevenir e combater os crimes na área de drogas, corrupção, tráfico de ilícitos, lavagem de dinheiro, crimes financeiros e a criminalidade organizada transnacional, bem como sua convergência com os crimes ambientais.
Além disso, a Visão estratégica do Escritório das Nações Unidas sobre Drogas e Crime (UNODC) para a América Latina e Caribe (2022-2025) estabelece como área de investimento prioritário combate ao crime organizado transnacional e o combate à corrupção e aos crimes econômico-financeiros.
O treinamento é estruturado com base no Curso Internacional de Investigação e Análise Financeira (Ciaf) e no Curso de Inteligência e Recuperação de Ativos (Cira), desenvolvidos pela Divisão de Repressão aos Crimes Financeiros e pela Divisão de Repressão à Lavagem de Dinheiro, unidades da Polícia Federal do Brasil, sob a supervisão da Coordenação Geral de Repressão à Corrupção, Crimes Financeiros e Lavagem de Dinheiro (CGRC).
Desde 2017, esses cursos têm disseminado técnicas e metodologias indispensáveis para análises financeiras, fiscais e patrimoniais focadas no enfrentamento aos grupos criminosos. As disciplinas oferecidas nesses cursos contemplam tanto fundamentos teóricos quanto, sobretudo, práticas investigativas com o uso de ferramentas tecnológicas comerciais ou desenvolvidas pela própria Polícia Federal.
Para o coordenador da Unidade de Prevenção aos Crimes que Afetam o Meio Ambiente do UNODC Brasil, Alexander Walsh, capacitar policiais para a análise financeira e patrimonial no combate aos crimes ambientais é essencial para a eficácia das investigações. “Organizações criminosas têm ampliado suas operações para além do tráfico de drogas e corrupção, explorando atividades ilícitas como a cadeia clandestina do ouro e o extrativismo vegetal ilegal, o que reforça a importância da Convenção das Nações Unidas contra o Crime Organizado Transnacional (UNTOC) como marco normativo para fortalecer a cooperação entre instituições.” destacou.
Fonte: Governo MT – MT
MATO GROSSO
IA criada na ALMT identifica notícias que mais interessam ao público e aumenta engajamento em 282%
Ferramenta acompanha o desempenho das matérias em tempo real, classifica os conteúdos por nível de interesse e ajuda a definir quais publicações serão levadas às redes sociais
Uma ferramenta desenvolvida por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) utiliza inteligência artificial, automação e análise de dados para identificar quais notícias despertam maior interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos publicados nas redes sociais. Segundo dados apresentados pela própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.
Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, realizado em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT, sem contratação de empresas ou consultorias externas.
O sistema monitora em tempo real o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para determinado período. A partir dessa análise, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”.
Na prática, a ferramenta permite que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão despertando maior atenção dos leitores e avalie quais deles podem ser aproveitados nas redes sociais. Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode servir de base para a criação de conteúdos para o feed e os stories do Instagram.
Apesar da automação, o material não é publicado diretamente pela inteligência artificial. De acordo com a ALMT, os conteúdos passam pela avaliação dos profissionais de comunicação, que podem revisar, alterar ou complementar o material antes da publicação.
Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu a partir da necessidade de transformar o grande volume de notícias produzido pela instituição em conteúdos capazes de gerar maior conexão com o público. “Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.
A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a Assembleia, todo o desenvolvimento ocorreu internamente, utilizando a estrutura e os conhecimentos da própria equipe.
RESULTADOS
A ALMT afirma que, entre agosto e novembro de 2025, ocupava a 16ª posição entre as assembleias legislativas brasileiras que mais conquistavam seguidores. Em 2026, segundo levantamento apresentado pela instituição, passou a figurar entre as cinco assembleias que mais ganharam seguidores no período.
Além do aumento de 282% no engajamento, o projeto recebeu reconhecimento nacional. Em abril de 2026, o Termômetro de Notícias conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.
A experiência da ALMT foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro, colocando o uso de inteligência artificial e análise de dados na comunicação pública entre os temas discutidos no evento.
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