ELEIÇÕES 2026
Natasha Slhessarenko fala de estratégias a reviravoltas na disputa ao Governo de MT
A corrida pelo Palácio Paiaguás ganha cada vez mais intensidade e, nesta quarta-feira (22.07), o Cast do Bom abre espaço para ouvir uma das protagonistas desse cenário. A convidada é a médica, professora universitária e pré-candidata ao Governo de Mato Grosso Natasha Slhessarenko (PSD), nome escolhido pelo campo progressista para disputar uma eleição que, até aqui, tem sido marcada pelo protagonismo de diferentes correntes da direita no Estado.
Ao vivo, a partir das 19 horas, a entrevista pretende ir além da agenda eleitoral para discutir projetos de Estado, saúde pública, desenvolvimento regional, participação feminina na política e os desafios de construir uma candidatura em um dos estados mais identificados com o conservadorismo brasileiro.
Médica, professora da Universidade Federal de Mato Grosso, pesquisadora e empresária da área da saúde, Natasha construiu uma trajetória profissional que reúne assistência médica, formação de especialistas, produção científica e gestão. Filha da ex-senadora Serys Slhessarenko e do professor e militar Leonardo Slhessarenko, cresceu em um ambiente onde educação, serviço público e participação política sempre fizeram parte da vida familiar.
A entrevista também abordará as estratégias do campo progressista para ampliar seu espaço eleitoral em Mato Grosso. A pré-candidatura de Natasha é sustentada por uma frente formada por PSD, PT, PSB, PDT, PCdoB, PV, PSOL e Rede, que busca fortalecer uma alternativa ao eleitorado em uma disputa marcada por diferentes projetos políticos para o Estado.
Outro tema inevitável será a reorganização do cenário conservador. Com Jair Bolsonaro inelegível, novas lideranças disputam protagonismo nacional e regional, enquanto Mato Grosso acompanha uma movimentação intensa entre pré-candidatos de perfil conservador. Assim, inequivocamente, o podcast discutirá como esse novo desenho político influencia a campanha estadual e quais espaços ainda permanecem em aberto na disputa pelo voto do eleitor mato-grossense.
Mais do que uma entrevista sobre eleições, o Cast do Bom pretende provocar uma reflexão sobre o futuro de Mato Grosso, os desafios da gestão pública e o papel das mulheres em espaços tradicionalmente ocupados por homens.
O programa será conduzido pela jornalista Marisa Batalha, diretora de Redação do portal O Bom da Notícia, e contará com a participação especial do publicitário e empresário Palmiro Túlio Pimenta, convidado para contribuir com uma leitura sobre comunicação política, construção de imagem e narrativas eleitorais.
O Cast do Bom será transmitido ao vivo, às 19 horas, pelo canal do O Bom da Notícia no YouTube e pelo Studio 8.
MATO GROSSO
IA criada na ALMT identifica notícias que mais interessam ao público e aumenta engajamento em 282%
Ferramenta acompanha o desempenho das matérias em tempo real, classifica os conteúdos por nível de interesse e ajuda a definir quais publicações serão levadas às redes sociais
Uma ferramenta desenvolvida por servidores da Assembleia Legislativa de Mato Grosso (ALMT) utiliza inteligência artificial, automação e análise de dados para identificar quais notícias despertam maior interesse do público e orientar a escolha dos conteúdos publicados nas redes sociais. Segundo dados apresentados pela própria Assembleia, o sistema contribuiu para um aumento de 282% no engajamento das publicações de notícias em comparação com o modelo utilizado anteriormente.
Batizado de Termômetro de Notícias, o projeto foi apresentado nesta quinta-feira (17), durante o 4º Congresso Brasileiro de Comunicação Pública, realizado em Brasília. A ferramenta foi desenvolvida internamente pela equipe de Gestão de Redes e Publicidade Institucional da Secretaria de Comunicação Social da ALMT, sem contratação de empresas ou consultorias externas.
O sistema monitora em tempo real o desempenho das notícias publicadas no portal da Assembleia e compara o ritmo de visualizações de cada conteúdo com a média esperada para determinado período. A partir dessa análise, as matérias são classificadas em cinco níveis: “frio”, “morno”, “quente”, “muito quente” e “explodindo”.
Na prática, a ferramenta permite que a equipe identifique rapidamente quais assuntos estão despertando maior atenção dos leitores e avalie quais deles podem ser aproveitados nas redes sociais. Depois que uma notícia é selecionada, o sistema importa automaticamente o título e a imagem principal. A inteligência artificial também produz um resumo que pode servir de base para a criação de conteúdos para o feed e os stories do Instagram.
Apesar da automação, o material não é publicado diretamente pela inteligência artificial. De acordo com a ALMT, os conteúdos passam pela avaliação dos profissionais de comunicação, que podem revisar, alterar ou complementar o material antes da publicação.
Segundo a gerente de Marketing da ALMT, Noemia Almeida, o projeto surgiu a partir da necessidade de transformar o grande volume de notícias produzido pela instituição em conteúdos capazes de gerar maior conexão com o público. “Quantidade não significava necessariamente conexão com o público”, relatou.
A ferramenta foi criada pelo servidor Yuri Daltro, com contribuição da servidora Maria Cristina Theodoro e de outros profissionais da área de publicidade. Conforme a Assembleia, todo o desenvolvimento ocorreu internamente, utilizando a estrutura e os conhecimentos da própria equipe.
RESULTADOS
A ALMT afirma que, entre agosto e novembro de 2025, ocupava a 16ª posição entre as assembleias legislativas brasileiras que mais conquistavam seguidores. Em 2026, segundo levantamento apresentado pela instituição, passou a figurar entre as cinco assembleias que mais ganharam seguidores no período.
Além do aumento de 282% no engajamento, o projeto recebeu reconhecimento nacional. Em abril de 2026, o Termômetro de Notícias conquistou o primeiro lugar na Feira de Cases do 15º Redes WeGov, realizada em Florianópolis (SC), em uma disputa que reuniu 56 projetos apresentados por órgãos públicos de diferentes regiões do país.
A experiência da ALMT foi apresentada no congresso por Noemia Almeida e pelo técnico legislativo Willian Monteiro, colocando o uso de inteligência artificial e análise de dados na comunicação pública entre os temas discutidos no evento.
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